NVIDIA Build 免費模型列表（NIM API）
來源：https://build.nvidia.com/models
免費 API 指南：https://pasqualepillitteri.it/en/news/1621/nvidia-build-free-api-100-ai-models-2026
更新時間：2026-06-27
平台概述
NVIDIA Build（build.nvidia.com）提供 100+ 個免費 AI 模型，透過 OpenAI 相容 API 託管於 DGX Cloud。
關鍵數據
| 項目 | 數值 |
|---|
| 總模型數 | 100+（含 46 個預覽版 NIM） |
| 免費端點 | 46 個（preview 篩選） |
| API 相容性 | OpenAI SDK 完全相容 |
| 註冊方式 | 僅需 Email，無需信用卡 |
| 免費額度 | 初始 1,000 credits，最高可達 5,000 |
| 速率限制 | 40 req/min/模型/帳號 |
| API 端點 | https://integrate.api.nvidia.com/v1 |
設定方式
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
api_key="nvapi-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-v3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
temperature=0.6,
max_tokens=512,
)
# 模型命名格式：provider/model-name
# 例如：meta/llama-3.1-70b-instruct
# moonshotai/kimi-k2
# zhipuai/glm-5.1
1. LLM 模型（Nemotron 系列 + 第三方）
NVIDIA Nemotron 系列
| 模型 ID | 參數 | 上下文 | 特色 | 下載量 |
|---|
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b | 120B MoE（啟用 12B） | 1M | Hybrid Mamba-Transformer，Agent 推理/編程/規劃/工具呼叫 | 53.53M |
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b | 30B MoE | 1M | 高效 MoE，編程/推理/指令遵循 | — |
nvidia/nvidia-nemotron-nano-9b-v2 | 9B | — | Transformer-Mamba 混合，推理/Agent 任務 | 1.05M |
nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 | 49B | — | 推理/工具呼叫/數學最高精度 | 2.81M |
nvidia/nemotron-mini-4b-instruct | 4B | — | 裝置端推理最佳化，角色扮演/RAG/函式呼叫 | 1.62M |
第三方主要模型
| 模型 ID | 出版商 | 參數 | 上下文 | 特色 |
|---|
deepseek-ai/deepseek-v3.1 | DeepSeek | — | 64K | 數學推理、程式碼生成、低成本 |
deepseek-ai/deepseek-v4 | DeepSeek | — | — | 最新 DeepSeek 模型 |
moonshotai/kimi-k2 | Moonshot | 1T MoE（啟用 32B） | 200K | 超長上下文 |
moonshotai/kimi-k2.5 | Moonshot | — | — | 多模態 |
zhipuai/glm-5.1 | Z.ai | — | — | Agent 工作流、多語言程式碼、工具使用 |
zhipuai/glm-4.7 | Z.ai | — | — | Agent 工作流 |
meta/llama-3.1-8b-instruct | Meta | 8B | 131K | 通用 |
meta/llama-3.1-70b-instruct | Meta | 70B | 128K | 通用高精度 |
meta/llama-3.1-405b-instruct | Meta | 405B | 131K | 最強 Meta 模型 |
meta/llama-3.2-3b-instruct | Meta | 3B | 131K | 輕量 |
meta/llama-3.2-vision-instruct | Meta | — | — | 視覺多模態 |
openai/gpt-oss-120b | OpenAI | 117B MoE（啟用 5.1B） | 131K | OpenAI 開源模型 |
openai/gpt-oss-20b | OpenAI | 21B MoE（啟用 3.6B） | 131K | OpenAI 輕量開源模型 |
google/gemma-3n-e4b-it | Google | 4B | — | 邊緣 AI：文字/音訊/圖片 |
google/gemma-3n-e2b-it | Google | 2B | — | 資源受限環境 |
mistralai/mistral-large-3-675b-instruct | Mistral | 675B MoE | — | 最先進 VLM |
stepfun-ai/step-3.5-flash | Stepfun | 200B MoE | — | Agent 推理引擎 |
stepfun-ai/step-3.7-flash | Stepfun | — | — | 稀疏 MoE 多模態推理，企業/Agent/編碼 |
bytedance/seed-oss-36b-instruct | ByteDance | 36B | — | 開源，長上下文/推理/Agent |
qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen | 480B MoE（啟用 35B） | 256K | 頂級 Agent 編碼 |
2. 視覺/多模態模型
| 模型 ID | 類型 | 特色 |
|---|
nvidia/cosmos3-nano | 影片生成 | 從文字/圖片生成物理感知影片 |
nvidia/cosmos3-nano-reasoner | VLM | 影片/圖片的結構化推理，理解物理世界 |
nvidia/cosmos-transfer2.5-2b | 影片生成 | 物理感知影片世界狀態生成 + 空間控制 |
nvidia/cosmos-transfer1-7b | 影片生成 | 物理感知影片世界狀態生成 |
nvidia/cosmos-predict1-5b | 影片預測 | 從圖片/短影片預測未來� |
nvidia/streampetr | 3D 物件偵測 | 自駕車高效 3D 物件偵測 |
metavision/llava | VLM | 圖片理解 |
nvidia/nvclip | 嵌入 | 圖片-文字匹配多模態嵌入 |
nvidia/llama-3.1-nemotron-nano-vl-8b-v1 | VLM | 文件智慧、視覺問答 |
3. 嵌入/檢索模型
| 模型 ID | 類型 | 下載量 | 備註 |
|---|
nvidia/nv-embedqa-e5-v5 | QA 嵌入 | 27.79M | 英文問答嵌入，最高下載量 |
nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2 | 多語言嵌入 | 38.24M | 26 語言，長文件 QA 檢索 |
nvidia/nv-embed-v1 | 文字嵌入 | 3.03M | 高品質文字嵌入（非商業使用） |
nvidia/nv-embedcode-7b-v1 | 程式碼嵌入 | — | 支援文字/程式碼/混合查詢 |
nvidia/llama-nemotron-reranker-vl-1b-v2 | 重排序 | — | 多模態 QA 重排序（文字+圖片） |
nvidia/nv-embedqa-mistral-7b-v2 | QA 嵌入 | — | 多語言 QA 嵌入 |
4. 語音/音訊模型
| 模型 ID | 類型 | 特色 | 下載量 |
|---|
nvidia/parakeet-1.1b-rnnt-multilingual-asr | ASR | 25 語言高精度轉錄 | — |
nvidia/parakeet-ctc-0.6b-zh-tw | ASR | 台灣中文 ASR + 標點/時間戳 | — |
nvidia/parakeet-ctc-0.6b-zh-cn | ASR | 簡體中文 ASR | — |
nvidia/nemotron-asr-streaming | ASR | 英文即時語音辨識 | 9.93K |
nvidia/nemotron-voicechat | 語音聊天 | 英文語音聊天 | 1.99K |
nvidia/magpie-tts-zeroshot | TTS | 零樣本聲音複製 TTS | 17.69K |
nvidia/magpie-tts-multilingual | TTS | 多語言 TTS | 142K |
nvidia/studiovoice | 音訊增強 | 低品質麥克風轉錄音室級語音 | — |
nvidia/riva-translate-4b-instruct | 翻譯 | 12 語言翻譯 + few-shot | 274K |
nvidia/background-noise-removal | 降噪 | 移除背景噪音 | — |
5. 內容安全模型
| 模型 ID | 功能 | 下載量 |
|---|
nvidia/nemotron-3-content-safety | 多模態多語言毒性內容偵測 | 126K |
nvidia/nemotron-content-safety-reasoning-4b | 推理式安全（整合 NeMo Guardrails） | 109K |
nvidia/llama-3.1-nemotron-safety-guard-8b-v3 | 多語言 LLM 內容審核 | 169K |
nvidia/llama-3.1-nemoguard-8b-topic-control | 主題控制（防止離題） | — |
nvidia/nemoguard-jailbreak-detect | 越獄偵測（對抗性提示防護） | — |
nvidia/gliner-pii | PII 偵測（個人識別資訊） | 257K |
nvidia/synthetic-video-detector | AI 生成影片偵測 | 91K |
6. 文件智慧/OCR 模型
| 模型 ID | 功能 | 下載量 |
|---|
nvidia/nemoretriever-ocr-v1 | OCR 文字萃取/版面分析/表格偵測 | 1.15M |
nvidia/nemotron-ocr-v1 | OCR 文字萃取 | 366K |
nvidia/nemotron-table-structure-v1 | 表格結構偵測 | — |
nvidia/nemoretriever-page-elements-v3 | 圖表/表格/標題物件偵測 | — |
nvidia/nemotron-parse | 圖片文字/元資料檢索 | — |
nvidia/nemotron-hammer-3b-v1 | 工具呼叫格式化 | — |
7. 物理 AI/自駕車模型
| 模型 ID | 功能 |
|---|
nvidia/cosmos-predict1-5b | 影片幀預測 |
nvidia/cosmos-transfer1-7b | 世界狀態生成 |
nvidia/cosmos-transfer2.5-2b | 空間控制影片生成 |
nvidia/streampetr | 3D 物件偵測 |
nvidia/sparsedrive | 端到端自駕（感知→預測→規劃） |
nvidia/bevformer | Transformer 鳥瞰圖 3D 感知 |
nvidia/active-speaker-detection | 影片中講者追蹤 |
與 OpenRouter 免費模型比較
| 維度 | NVIDIA Build | OpenRouter Free |
|---|
| 模型數 | 100+ | 25 |
| 免費額度 | 1,000–5,000 credits | 依模型而異 |
| 速率限制 | 40 req/min | 20 req/min |
| API 相容 | OpenAI SDK | OpenAI SDK |
| 信用卡 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 |
| 最大上下文 | 1M（Nemotron Super） | 1M（Owl Alpha） |
| 多模態 | ✅ 豐富（視覺/語音/影片） | ✅ 8 個 Vision 模型 |
| 內容安全 | ✅ 完整系列 | ❌ 無 |
| OCR/文件 | ✅ 完整系列 | ❌ 無 |
| 語音/ASR/TTS | ✅ 完整系列 | ❌ 無 |
本系統目前使用
| 使用場景 | 模型 | 來源 |
|---|
| 主模型 | gemma-4-31b-it | Gemini API |
| Vision | google/gemma-4-31b-it:free | OpenRouter |
| 可考慮切換 | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b | NVIDIA Build（1M 上下文） |
相關頁面